Curso Universitario de Iniciación en el uso de Inteligencia Artificial (IA) para profesionales de la salud
Certificación
Universidad de Vitoria-Gasteiz
El Curso Universitario de Iniciación en el uso de Inteligencia Artificial (IA) para profesionales de la salud está certificado con 25 Horas, 1 Créditos ECTS por la prestigiosa Universidad de Vitoria-Gasteiz.
La Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ) es una nueva universidad privada, integrada en el Sistema Universitario Vasco, que ha sido reconocida por Ley 8/2021, de 11 de noviembre (BOE – BOPV). EUNEIZ tiene por función esencial la prestación del servicio de la educación superior mediante la docencia, el estudio, la formación permanente, la investigación y la transferencia de conocimiento y de tecnología.
El compromiso de la EUNEIZ es promover el crecimiento económico y social mediante graduados y graduadas preparados para la nueva economía global desde de una formación de vanguardia apoyada en las nuevas tecnologías como elemento formativo diferencial en toda su oferta académica y en la práctica profesional como herramienta de aprendizaje.
Modelo de diploma


Plan de estudios
Requisitos de acceso
- Copia del DNI, TIE o Pasaporte por ambas caras.
Plazo inscripción
La inscripción en esta formación 100% online con metodología E-Learning permanecerá abierta durante todo el año.
Duración
El discente tendrá un tiempo mínimo de 1 mes para la realización de este programa formativo y un máximo de 6 meses para su finalización.
Evaluación
La evaluación estará compuesta por:
- 25 Preguntas opción múltiple (a/b/c).
Todos los alumnos deben aprobar la evaluación correspondiente a cada tema, en caso de no superar el total de las evaluaciones conjuntamente, el alumno dispone de una segunda oportunidad sin coste adicional.
Esta formación está diseñada para profesionales del ámbito sanitario que deseen adquirir conocimientos básicos y aplicaciones prácticas sobre el uso de la inteligencia artificial en su campo. Se enfoca en proporcionar herramientas conceptuales y técnicas que potencien la toma de decisiones clínicas y administrativas mediante tecnologías innovadoras.
- Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y sus aplicaciones específicas en el ámbito de la salud.
- Identificar la importancia de los datos sanitarios, reconocer posibles sesgos y comprender su impacto en el desarrollo y uso de modelos de IA.
- Analizar el funcionamiento básico de los modelos de inteligencia artificial y desarrollar habilidades para interpretar sus resultados de manera crítica y responsable.
- Explorar las características y usos de la IA generativa y asistentes virtuales, evaluando sus beneficios y limitaciones en entornos clínicos.
- Adquirir conocimientos sobre los aspectos éticos, legales y sociales relacionados con la implementación de la IA en centros de salud para promover una adopción responsable.
- Fomentar una actitud crítica y reflexiva para la integración segura y efectiva de herramientas de inteligencia artificial en la práctica profesional sanitaria.
Temario
- Qué es IA y qué no es: mitos frecuentes y límites.
- Tipos de IA: machine learning, deep learning e IA generativa.
- Dónde aporta valor en sanidad: apoyo a decisiones, eficiencia y calidad.
- Riesgos generales: errores, “caja negra”, sobreconfianza.
- Rol del profesional sanitario: criterio clínico, supervisión y responsabilidad.
- Resumen.
- Autoevaluación.
- Bibliografía.
- Fuentes de datos (HCE, laboratorio, imagen, señales, texto).
- Datos estructurados y no estructurados: implicaciones prácticas.
- Calidad del dato: completitud, consistencia, ruido y trazabilidad.
- Sesgos en datos y en modelos: cómo aparecen y cómo afectan.
- Privacidad básica: minimización y cuidado del dato en el día a día.
- Resumen.
- Autoevaluación.
- Bibliografía.
- Entrenamiento, validación y prueba: qué significa “generalizar”.
- Sobreajuste (overfitting) y fallos típicos en el mundo real.
- Métricas esenciales: sensibilidad, especificidad, VPP/VPN, AUC (nociones).
- Umbrales, calibración y lectura crítica de resultados.
- Señales de alerta: cuándo desconfiar y cuándo escalar.
- Resumen.
- Autoevaluación.
- Bibliografía.
- Qué es un modelo de lenguaje y cómo genera respuestas.
- Usos habituales: resúmenes, borradores de informes, educación sanitaria.
- Prompts básicos: cómo pedir y acotar para reducir errores.
- Alucinaciones y verificación: buenas prácticas de contraste.
- Riesgos de seguridad: datos sensibles y uso de herramientas externas.
- Resumen.
- Autoevaluación.
- Bibliografía.
- Ética y equidad: sesgos, colectivos vulnerables y transparencia.
- Privacidad y protección de datos: principios aplicados al uso cotidiano.
- Responsabilidad profesional y “human-in-the-loop”.
- Integración en el flujo de trabajo: cuándo sí y cuándo no.
- Recomendaciones de uso responsable: checklist mental y mejora continua.
- Resumen.
- Autoevaluación.
- Bibliografía.
Metodología
Tu formación a distancia se adapta a ti gracias a nuestra plataforma online. Podrás acceder al contenido, descargar materiales y realizar tu formación desde cualquier lugar, sin barreras.
Empleabilidad
La orientación profesional tiene el objetivo de responder a la creciente demanda de los profesionales por adquirir las competencias y habilidades necesarias para desarrollar las actividades específicas de su ámbito laboral con las mayores garantías de éxito y calidad. Estas competencias permiten que estos profesionales se conviertan en referentes en la excelencia de los cuidados en diversas áreas.
En este sentido, nuestros programas formativos están diseñados y elaborados por profesionales de la salud con años de experiencia, por lo que están enfocados a que los alumnos adquieran esas competencias y habilidades prácticas.
¿Qué beneficios puedes obtener al realizar uno de nuestros programas formativos?
- Especialización en un ámbito o tema concreto.
- Actualización de conocimientos y puesta al día.
- Creación y ampliación de una red de contactos.
- Excelencia y referencia profesional.
- Mejora del currículum vitae.
- Posibilidades de promocionar en tu puesto laboral.
