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Curso Universitario Avanzado en el Uso de Inteligencia Artificial (IA) para Profesionales de la Salud
Datos generales
El Curso Universitario Avanzado en el Uso de Inteligencia Artificial (IA) para Profesionales de la Salud es una formación 100% online diseñada para capacitar a médicos, enfermeros, gestores sanitarios y otros profesionales del sector en la aplicación efectiva y segura de la inteligencia artificial en entornos clínicos. A lo largo del programa, los participantes desarrollarán una comprensión profunda y crítica sobre las tecnologías de IA más innovadoras, sus aplicaciones prácticas y su impacto en la mejora de la atención sanitaria.
El curso abarca una evaluación crítica de soluciones de IA en entornos clínicos, permitiendo a los alumnos identificar las mejores herramientas y estrategias para integrar la inteligencia artificial en su práctica diaria. Además, se profundiza en la implementación y gobernanza de IA en centros sanitarios, aportando conocimientos clave para gestionar proyectos con rigurosidad, cumplir normativas y garantizar la transparencia en los procesos.
Metodología Innovadora
En Formación Alcalá, apostamos por las técnicas y herramientas educativas más actuales para que tu experiencia de aprendizaje sea realmente dinámica, motivadora y efectiva.
Flexibilidad y Acceso 24/7
Ponemos a tu alcance todos los materiales y recursos online para que puedas aprender a tu ritmo y desde donde quieras, en cualquier momento del día.
Equipo docente especializado
Nuestro equipo docente está formado por profesionales apasionados y comprometidos que te acompañarán durante todo el proceso formativo, siempre dispuestos a ayudarte.
Titulación con validez en todo el territorio nacional
Tu esfuerzo merece reconocimiento: da un paso más en tu formación con una titulación que impulse tu carrera.
Certificación
Universidad de Vitoria-Gasteiz
El Curso Universitario Avanzado en el Uso de Inteligencia Artificial (IA) para Profesionales de la Salud está certificado con 25 Horas, 1 Créditos ECTS por la prestigiosa Universidad de Vitoria-Gasteiz.
La Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ) es una nueva universidad privada, integrada en el Sistema Universitario Vasco, que ha sido reconocida por Ley 8/2021, de 11 de noviembre (BOE – BOPV). EUNEIZ tiene por función esencial la prestación del servicio de la educación superior mediante la docencia, el estudio, la formación permanente, la investigación y la transferencia de conocimiento y de tecnología.
El compromiso de la EUNEIZ es promover el crecimiento económico y social mediante graduados y graduadas preparados para la nueva economía global desde de una formación de vanguardia apoyada en las nuevas tecnologías como elemento formativo diferencial en toda su oferta académica y en la práctica profesional como herramienta de aprendizaje.
Modelo de diploma
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Plan de estudios
Requisitos de acceso
- Copia del DNI, TIE o Pasaporte por ambas caras.
Plazo inscripción
La inscripción en esta formación 100% online con metodología E-Learning permanecerá abierta durante todo el año.
Duración
El discente tendrá un tiempo mínimo de 1 mes para la realización de este programa formativo y un máximo de 6 meses para su finalización.
Evaluación
La evaluación estará compuesta por:
- 25 Preguntas opción múltiple (a/b/c).
Todos los alumnos deben aprobar la evaluación correspondiente a cada tema, en caso de no superar el total de las evaluaciones conjuntamente, el alumno dispone de una segunda oportunidad sin coste adicional.
El Curso Universitario Avanzado en el uso de Inteligencia Artificial (IA) para profesionales de la salud está diseñado para proporcionar conocimientos especializados y prácticos en la implementación de tecnologías de IA en el ámbito sanitario. La formación está dirigida a perfiles que desean integrar herramientas avanzadas de análisis y gestión de datos para mejorar la toma de decisiones clínicas y la calidad asistencial.
- Comprender y evaluar críticamente las diferentes soluciones de inteligencia artificial aplicadas en entornos clínicos para optimizar su uso y resultados.
- Adquirir conocimientos sólidos sobre la implementación y gobernanza de la inteligencia artificial en centros sanitarios, asegurando una integración efectiva y segura.
- Desarrollar habilidades avanzadas en el manejo de inteligencia artificial generativa, incluyendo la creación de prompts, gestión de flujos de trabajo y técnicas de verificación robusta.
- Analizar y aplicar los marcos éticos, legales y regulatorios específicos que rigen el uso de inteligencia artificial en el ámbito de la salud.
- Promover la calidad, seguridad del paciente y mejora continua mediante la incorporación adecuada y responsable de tecnologías de inteligencia artificial.
Temario
- Tipos de soluciones: apoyo diagnóstico, predicción de riesgo, automatización y generativa.
- Evidencia y validación: interna/externa, generalización y rendimiento por subgrupos.
- Lectura crítica de métricas: calibración, umbrales, utilidad clínica y “trade-offs”.
- Sesgo, equidad y seguridad: cómo detectarlos y qué exigir al proveedor.
- Monitorización en producción: drift, incidencias y reevaluación periódica.
- Resumen.
- Autoevaluación.
- Bibliografía.
- Ciclo de vida: selección, piloto, despliegue, seguimiento y retirada.
- Flujo de trabajo: integración con HCE, roles, escalado y trazabilidad.
- Gestión del cambio: adopción, formación y resistencia del equipo.
- Gobernanza del dato: calidad, acceso, registros y políticas internas.
- Gestión de riesgos: análisis, controles y planes de contingencia.
- Resumen.
- Autoevaluación.
- Bibliografía.
- Prompting avanzado: estructura, restricciones, plantillas y estilo.
- Verificación y reducción de errores: contrastes, fuentes y “grounding” (conceptual).
- Resúmenes clínicos e informes: consistencia, sesgos y trazabilidad.
- Comunicación con pacientes: personalización segura y alfabetización en salud.
- Seguridad en LLMs: filtrado de datos sensibles, ataques por prompt y mitigaciones.
- Resumen.
- Autoevaluación.
- Bibliografía.
- Privacidad y protección de datos: minimización, anonimización y control de accesos.
- IA como producto sanitario: nociones de clasificación, uso previsto y responsabilidad.
- Consentimiento, transparencia y derecho a explicación: enfoque práctico.
- Documentación y auditoría: qué registrar y cómo justificar decisiones.
- Riesgos reputacionales y comunicación institucional ante incidentes.
- Resumen.
- Autoevaluación.
- Bibliografía.
- Indicadores (KPIs) clínicos y operativos: definición y seguimiento.
- Seguridad del paciente: eventos adversos, alarmas y sobreconfianza tecnológica.
- Diseño centrado en la persona: usabilidad, carga cognitiva y fatiga por alertas.
- Trabajo interdisciplinar: clínica, TIC, calidad y dirección.
- Hoja de ruta: madurez digital, priorización y sostenibilidad del programa IA.
- Resumen.
- Autoevaluación.
- Bibliografía.
Metodología
Tu formación a distancia se adapta a ti gracias a nuestra plataforma online. Podrás acceder al contenido, descargar materiales y realizar tu formación desde cualquier lugar, sin barreras.
Tu tutor siempre a tu lado, contacta con el tutor mediante email, Whatsapp o desde la propia plataforma.
Inscripción abierta todo el año, inicia cuando desees y fórmate a tu ritmo.
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