Argentina
Chile
Colombia
Costa Rica
Ecuador
El Salvador
México
Perú
Curso Universitario de Iniciación en el uso de Inteligencia Artificial (IA) para profesionales de la salud
Datos generales
El Curso Universitario de Iniciación en el uso de Inteligencia Artificial (IA) para profesionales de la salud es una formación 100% online diseñada para ofrecer una introducción completa y accesible al mundo de la IA en el ámbito sanitario. A través de este programa, los participantes adquirirán conocimientos fundamentales sobre los conceptos clave de la inteligencia artificial y su aplicación práctica para mejorar la atención médica y la gestión sanitaria.
Durante el curso, se abordarán temas esenciales como la importancia de los datos sanitarios y los sesgos que pueden afectar los resultados de los modelos de IA, así como una explicación clara y sencilla sobre el funcionamiento de los modelos de inteligencia artificial y la interpretación de sus resultados. Además, se explorará el potencial de la IA generativa y los asistentes inteligentes, enfocándose en sus usos prácticos y las medidas de seguridad necesarias para su implementación efectiva y segura.
Metodología Innovadora
En Formación Alcalá, apostamos por las técnicas y herramientas educativas más actuales para que tu experiencia de aprendizaje sea realmente dinámica, motivadora y efectiva.
Flexibilidad y Acceso 24/7
Ponemos a tu alcance todos los materiales y recursos online para que puedas aprender a tu ritmo y desde donde quieras, en cualquier momento del día.
Equipo docente especializado
Nuestro equipo docente está formado por profesionales apasionados y comprometidos que te acompañarán durante todo el proceso formativo, siempre dispuestos a ayudarte.
Titulación con validez en todo el territorio nacional
Tu esfuerzo merece reconocimiento: da un paso más en tu formación con una titulación que impulse tu carrera.
Certificación
Universidad de Vitoria-Gasteiz
El Curso Universitario de Iniciación en el uso de Inteligencia Artificial (IA) para profesionales de la salud está certificado con 25 Horas, 1 Créditos ECTS por la prestigiosa Universidad de Vitoria-Gasteiz.
La Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ) es una nueva universidad privada, integrada en el Sistema Universitario Vasco, que ha sido reconocida por Ley 8/2021, de 11 de noviembre (BOE – BOPV). EUNEIZ tiene por función esencial la prestación del servicio de la educación superior mediante la docencia, el estudio, la formación permanente, la investigación y la transferencia de conocimiento y de tecnología.
El compromiso de la EUNEIZ es promover el crecimiento económico y social mediante graduados y graduadas preparados para la nueva economía global desde de una formación de vanguardia apoyada en las nuevas tecnologías como elemento formativo diferencial en toda su oferta académica y en la práctica profesional como herramienta de aprendizaje.
Modelo de diploma
¿Tienes alguna duda?
Llámanos o escríbenos por WhatsApp, estamos aquí para ayudarte.
Plan de estudios
Requisitos de acceso
- Copia del DNI, TIE o Pasaporte por ambas caras.
Plazo inscripción
La inscripción en esta formación 100% online con metodología E-Learning permanecerá abierta durante todo el año.
Duración
El discente tendrá un tiempo mínimo de 1 mes para la realización de este programa formativo y un máximo de 6 meses para su finalización.
Evaluación
La evaluación estará compuesta por:
- 25 Preguntas opción múltiple (a/b/c).
Todos los alumnos deben aprobar la evaluación correspondiente a cada tema, en caso de no superar el total de las evaluaciones conjuntamente, el alumno dispone de una segunda oportunidad sin coste adicional.
Esta formación está diseñada para profesionales del ámbito sanitario que deseen adquirir conocimientos básicos y aplicaciones prácticas sobre el uso de la inteligencia artificial en su campo. Se enfoca en proporcionar herramientas conceptuales y técnicas que potencien la toma de decisiones clínicas y administrativas mediante tecnologías innovadoras.
- Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y sus aplicaciones específicas en el ámbito de la salud.
- Identificar la importancia de los datos sanitarios, reconocer posibles sesgos y comprender su impacto en el desarrollo y uso de modelos de IA.
- Analizar el funcionamiento básico de los modelos de inteligencia artificial y desarrollar habilidades para interpretar sus resultados de manera crítica y responsable.
- Explorar las características y usos de la IA generativa y asistentes virtuales, evaluando sus beneficios y limitaciones en entornos clínicos.
- Adquirir conocimientos sobre los aspectos éticos, legales y sociales relacionados con la implementación de la IA en centros de salud para promover una adopción responsable.
- Fomentar una actitud crítica y reflexiva para la integración segura y efectiva de herramientas de inteligencia artificial en la práctica profesional sanitaria.
Temario
- Qué es IA y qué no es: mitos frecuentes y límites.
- Tipos de IA: machine learning, deep learning e IA generativa.
- Dónde aporta valor en sanidad: apoyo a decisiones, eficiencia y calidad.
- Riesgos generales: errores, “caja negra”, sobreconfianza.
- Rol del profesional sanitario: criterio clínico, supervisión y responsabilidad.
- Resumen.
- Autoevaluación.
- Bibliografía.
- Fuentes de datos (HCE, laboratorio, imagen, señales, texto).
- Datos estructurados y no estructurados: implicaciones prácticas.
- Calidad del dato: completitud, consistencia, ruido y trazabilidad.
- Sesgos en datos y en modelos: cómo aparecen y cómo afectan.
- Privacidad básica: minimización y cuidado del dato en el día a día.
- Resumen.
- Autoevaluación.
- Bibliografía.
- Entrenamiento, validación y prueba: qué significa “generalizar”.
- Sobreajuste (overfitting) y fallos típicos en el mundo real.
- Métricas esenciales: sensibilidad, especificidad, VPP/VPN, AUC (nociones).
- Umbrales, calibración y lectura crítica de resultados.
- Señales de alerta: cuándo desconfiar y cuándo escalar.
- Resumen.
- Autoevaluación.
- Bibliografía.
- Qué es un modelo de lenguaje y cómo genera respuestas.
- Usos habituales: resúmenes, borradores de informes, educación sanitaria.
- Prompts básicos: cómo pedir y acotar para reducir errores.
- Alucinaciones y verificación: buenas prácticas de contraste.
- Riesgos de seguridad: datos sensibles y uso de herramientas externas.
- Resumen.
- Autoevaluación.
- Bibliografía.
- Ética y equidad: sesgos, colectivos vulnerables y transparencia.
- Privacidad y protección de datos: principios aplicados al uso cotidiano.
- Responsabilidad profesional y “human-in-the-loop”.
- Integración en el flujo de trabajo: cuándo sí y cuándo no.
- Recomendaciones de uso responsable: checklist mental y mejora continua.
- Resumen.
- Autoevaluación.
- Bibliografía.
Metodología
Tu formación a distancia se adapta a ti gracias a nuestra plataforma online. Podrás acceder al contenido, descargar materiales y realizar tu formación desde cualquier lugar, sin barreras.
Tu tutor siempre a tu lado, contacta con el tutor mediante email, Whatsapp o desde la propia plataforma.
Inscripción abierta todo el año, inicia cuando desees y fórmate a tu ritmo.
Formación acreditada Baremable y Puntuable, consulta nuestro apartado de: Bolsas contratación.
Nuestra experiencia nos avala, desde el año 2000 impartiendo Formación.
¿Hablamos?