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Curso Universitario Avanzado en el uso de Inteligencia Artificial (IA) para profesionales de la salud
Datos generales
Este curso proporciona las bases teóricas y prácticas del liderazgo y la comunicación efectiva en entornos profesionales complejos. A través del análisis de distintos estilos de liderazgo y de herramientas para la toma de decisiones, los participantes fortalecerán sus habilidades para dirigir equipos, fomentar la colaboración interdisciplinaria y promover un clima organizacional positivo orientado a la excelencia en el servicio.
Metodología Innovadora
En Formación Alcalá, apostamos por las técnicas y herramientas educativas más actuales para que tu experiencia de aprendizaje sea realmente dinámica, motivadora y efectiva.
Flexibilidad y Acceso 24/7
Ponemos a tu alcance todos los materiales y recursos online para que puedas aprender a tu ritmo y desde donde quieras, en cualquier momento del día.
Equipo docente especializado
Nuestro equipo docente está formado por profesionales apasionados y comprometidos que te acompañarán durante todo el proceso formativo, siempre dispuestos a ayudarte.
Titulación con validez en todo el territorio nacional
Tu esfuerzo merece reconocimiento: da un paso más en tu formación con una titulación que impulse tu carrera.
Certificación
Universidad de Vitoria-Gasteiz
El Curso Universitario Avanzado en el uso de Inteligencia Artificial (IA) para profesionales de la salud está certificado con 25 Horas, 1 Créditos ECTS por la prestigiosa Universidad de Vitoria-Gasteiz.
La Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ) es una nueva universidad privada, integrada en el Sistema Universitario Vasco, que ha sido reconocida por Ley 8/2021, de 11 de noviembre (BOE – BOPV). EUNEIZ tiene por función esencial la prestación del servicio de la educación superior mediante la docencia, el estudio, la formación permanente, la investigación y la transferencia de conocimiento y de tecnología.
El compromiso de la EUNEIZ es promover el crecimiento económico y social mediante graduados y graduadas preparados para la nueva economía global desde de una formación de vanguardia apoyada en las nuevas tecnologías como elemento formativo diferencial en toda su oferta académica y en la práctica profesional como herramienta de aprendizaje.
Modelo de diploma
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Plan de estudios
Requisitos de acceso
- Copia del DNI, TIE o Pasaporte por ambas caras.
Plazo inscripción
La inscripción en esta formación 100% online con metodología E-Learning permanecerá abierta durante todo el año.
Duración
El discente tendrá un tiempo mínimo de 1 mes para la realización de este programa formativo y un máximo de 6 meses para su finalización.
Evaluación
La evaluación estará compuesta por:
- 25 Preguntas opción múltiple (a/b/c).
Todos los alumnos deben aprobar la evaluación correspondiente a cada tema, en caso de no superar el total de las evaluaciones conjuntamente, el alumno dispone de una segunda oportunidad sin coste adicional.
Dirigido a profesionales con responsabilidades de coordinación, supervisión o gestión de equipos, especialmente en organizaciones de servicios donde el trabajo colaborativo y la comunicación son esenciales para alcanzar resultados de calidad.
- Comprender y evaluar críticamente las diferentes soluciones de inteligencia artificial aplicadas en entornos clínicos para optimizar su uso y resultados.
- Adquirir conocimientos sólidos sobre la implementación y gobernanza de la inteligencia artificial en centros sanitarios, asegurando una integración efectiva y segura.
- Desarrollar habilidades avanzadas en el manejo de inteligencia artificial generativa, incluyendo la creación de prompts, gestión de flujos de trabajo y técnicas de verificación robusta.
- Analizar y aplicar los marcos éticos, legales y regulatorios específicos que rigen el uso de inteligencia artificial en el ámbito de la salud.
- Promover la calidad, seguridad del paciente y mejora continua mediante la incorporación adecuada y responsable de tecnologías de inteligencia artificial.
Temario
- Tipos de soluciones: apoyo diagnóstico, predicción de riesgo, automatización y generativa.
- Evidencia y validación: interna/externa, generalización y rendimiento por subgrupos.
- Lectura crítica de métricas: calibración, umbrales, utilidad clínica y “trade-offs”.
- Sesgo, equidad y seguridad: cómo detectarlos y qué exigir al proveedor.
- Monitorización en producción: drift, incidencias y reevaluación periódica.
- Resumen.
- Autoevaluación.
- Bibliografía.
- Ciclo de vida: selección, piloto, despliegue, seguimiento y retirada.
- Flujo de trabajo: integración con HCE, roles, escalado y trazabilidad.
- Gestión del cambio: adopción, formación y resistencia del equipo.
- Gobernanza del dato: calidad, acceso, registros y políticas internas.
- Gestión de riesgos: análisis, controles y planes de contingencia.
- Resumen.
- Autoevaluación.
- Bibliografía.
- Prompting avanzado: estructura, restricciones, plantillas y estilo.
- Verificación y reducción de errores: contrastes, fuentes y “grounding” (conceptual).
- Resúmenes clínicos e informes: consistencia, sesgos y trazabilidad.
- Comunicación con pacientes: personalización segura y alfabetización en salud.
- Seguridad en LLMs: filtrado de datos sensibles, ataques por prompt y mitigaciones.
- Resumen.
- Autoevaluación.
- Bibliografía.
- Privacidad y protección de datos: minimización, anonimización y control de accesos.
- IA como producto sanitario: nociones de clasificación, uso previsto y responsabilidad.
- Consentimiento, transparencia y derecho a explicación: enfoque práctico.
- Documentación y auditoría: qué registrar y cómo justificar decisiones.
- Riesgos reputacionales y comunicación institucional ante incidentes.
- Resumen.
- Autoevaluación.
- Bibliografía.
- Indicadores (KPIs) clínicos y operativos: definición y seguimiento.
- Seguridad del paciente: eventos adversos, alarmas y sobreconfianza tecnológica.
- Diseño centrado en la persona: usabilidad, carga cognitiva y fatiga por alertas.
- Trabajo interdisciplinar: clínica, TIC, calidad y dirección.
- Hoja de ruta: madurez digital, priorización y sostenibilidad del programa IA.
- Resumen.
- Autoevaluación.
- Bibliografía.
Metodología
Tu formación a distancia se adapta a ti gracias a nuestra plataforma online. Podrás acceder al contenido, descargar materiales y realizar tu formación desde cualquier lugar, sin barreras.
Tu tutor siempre a tu lado, contacta con el tutor mediante email, Whatsapp o desde la propia plataforma.
Inscripción abierta todo el año, inicia cuando desees y fórmate a tu ritmo.
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