Curso Universitario de Iniciación en el uso de Inteligencia Artificial (IA) para profesionales de la salud
Datos generales
Este curso proporciona las bases teóricas y prácticas del liderazgo y la comunicación efectiva en entornos profesionales complejos. A través del análisis de distintos estilos de liderazgo y de herramientas para la toma de decisiones, los participantes fortalecerán sus habilidades para dirigir equipos, fomentar la colaboración interdisciplinaria y promover un clima organizacional positivo orientado a la excelencia en el servicio.
Metodología Innovadora
En Formación Alcalá, apostamos por las técnicas y herramientas educativas más actuales para que tu experiencia de aprendizaje sea realmente dinámica, motivadora y efectiva.
Flexibilidad y Acceso 24/7
Ponemos a tu alcance todos los materiales y recursos online para que puedas aprender a tu ritmo y desde donde quieras, en cualquier momento del día.
Equipo docente especializado
Nuestro equipo docente está formado por profesionales apasionados y comprometidos que te acompañarán durante todo el proceso formativo, siempre dispuestos a ayudarte.
Titulación con validez en todo el territorio nacional
Tu esfuerzo merece reconocimiento: da un paso más en tu formación con una titulación que impulse tu carrera.
Certificación
Universidad de Vitoria-Gasteiz
El Curso Universitario de Iniciación en el uso de Inteligencia Artificial (IA) para profesionales de la salud está certificado con 25 Horas, 1 Créditos ECTS por la prestigiosa Universidad de Vitoria-Gasteiz.
La Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ) es una nueva universidad privada, integrada en el Sistema Universitario Vasco, que ha sido reconocida por Ley 8/2021, de 11 de noviembre (BOE – BOPV). EUNEIZ tiene por función esencial la prestación del servicio de la educación superior mediante la docencia, el estudio, la formación permanente, la investigación y la transferencia de conocimiento y de tecnología.
El compromiso de la EUNEIZ es promover el crecimiento económico y social mediante graduados y graduadas preparados para la nueva economía global desde de una formación de vanguardia apoyada en las nuevas tecnologías como elemento formativo diferencial en toda su oferta académica y en la práctica profesional como herramienta de aprendizaje.
Modelo de diploma


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Plan de estudios
Requisitos de acceso
- Copia del DNI, TIE o Pasaporte por ambas caras.
Plazo inscripción
La inscripción en esta formación 100% online con metodología E-Learning permanecerá abierta durante todo el año.
Duración
El discente tendrá un tiempo mínimo de 1 mes para la realización de este programa formativo y un máximo de 6 meses para su finalización.
Evaluación
La evaluación estará compuesta por:
- 25 Preguntas opción múltiple (a/b/c).
Todos los alumnos deben aprobar la evaluación correspondiente a cada tema, en caso de no superar el total de las evaluaciones conjuntamente, el alumno dispone de una segunda oportunidad sin coste adicional.
Dirigido a profesionales con responsabilidades de coordinación, supervisión o gestión de equipos, especialmente en organizaciones de servicios donde el trabajo colaborativo y la comunicación son esenciales para alcanzar resultados de calidad.
- Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y sus aplicaciones específicas en el ámbito de la salud.
- Identificar la importancia de los datos sanitarios, reconocer posibles sesgos y comprender su impacto en el desarrollo y uso de modelos de IA.
- Analizar el funcionamiento básico de los modelos de inteligencia artificial y desarrollar habilidades para interpretar sus resultados de manera crítica y responsable.
- Explorar las características y usos de la IA generativa y asistentes virtuales, evaluando sus beneficios y limitaciones en entornos clínicos.
- Adquirir conocimientos sobre los aspectos éticos, legales y sociales relacionados con la implementación de la IA en centros de salud para promover una adopción responsable.
- Fomentar una actitud crítica y reflexiva para la integración segura y efectiva de herramientas de inteligencia artificial en la práctica profesional sanitaria.
Temario
- Qué es IA y qué no es: mitos frecuentes y límites.
- Tipos de IA: machine learning, deep learning e IA generativa.
- Dónde aporta valor en sanidad: apoyo a decisiones, eficiencia y calidad.
- Riesgos generales: errores, “caja negra”, sobreconfianza.
- Rol del profesional sanitario: criterio clínico, supervisión y responsabilidad.
- Resumen.
- Autoevaluación.
- Bibliografía.
- Fuentes de datos (HCE, laboratorio, imagen, señales, texto).
- Datos estructurados y no estructurados: implicaciones prácticas.
- Calidad del dato: completitud, consistencia, ruido y trazabilidad.
- Sesgos en datos y en modelos: cómo aparecen y cómo afectan.
- Privacidad básica: minimización y cuidado del dato en el día a día.
- Resumen.
- Autoevaluación.
- Bibliografía.
- Entrenamiento, validación y prueba: qué significa “generalizar”.
- Sobreajuste (overfitting) y fallos típicos en el mundo real.
- Métricas esenciales: sensibilidad, especificidad, VPP/VPN, AUC (nociones).
- Umbrales, calibración y lectura crítica de resultados.
- Señales de alerta: cuándo desconfiar y cuándo escalar.
- Resumen.
- Autoevaluación.
- Bibliografía.
- Qué es un modelo de lenguaje y cómo genera respuestas.
- Usos habituales: resúmenes, borradores de informes, educación sanitaria.
- Prompts básicos: cómo pedir y acotar para reducir errores.
- Alucinaciones y verificación: buenas prácticas de contraste.
- Riesgos de seguridad: datos sensibles y uso de herramientas externas.
- Resumen.
- Autoevaluación.
- Bibliografía.
- Ética y equidad: sesgos, colectivos vulnerables y transparencia.
- Privacidad y protección de datos: principios aplicados al uso cotidiano.
- Responsabilidad profesional y “human-in-the-loop”.
- Integración en el flujo de trabajo: cuándo sí y cuándo no.
- Recomendaciones de uso responsable: checklist mental y mejora continua.
- Resumen.
- Autoevaluación.
- Bibliografía.
Metodología
Tu formación a distancia se adapta a ti gracias a nuestra plataforma online. Podrás acceder al contenido, descargar materiales y realizar tu formación desde cualquier lugar, sin barreras.
