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Curso Universitario de Iniciación en el uso de Inteligencia Artificial (IA) para profesionales de la salud

Curso Universitario de Iniciación en el uso de Inteligencia Artificial (IA) para profesionales de la salud

Datos generales

Este curso proporciona las bases teóricas y prácticas del liderazgo y la comunicación efectiva en entornos profesionales complejos. A través del análisis de distintos estilos de liderazgo y de herramientas para la toma de decisiones, los participantes fortalecerán sus habilidades para dirigir equipos, fomentar la colaboración interdisciplinaria y promover un clima organizacional positivo orientado a la excelencia en el servicio.

Metodología Innovadora

En Formación Alcalá, apostamos por las técnicas y herramientas educativas más actuales para que tu experiencia de aprendizaje sea realmente dinámica, motivadora y efectiva.

Flexibilidad y Acceso 24/7

Ponemos a tu alcance todos los materiales y recursos online para que puedas aprender a tu ritmo y desde donde quieras, en cualquier momento del día.

Equipo docente especializado

Nuestro equipo docente está formado por profesionales apasionados y comprometidos que te acompañarán durante todo el proceso formativo, siempre dispuestos a ayudarte.

Titulación con validez en todo el territorio nacional

Tu esfuerzo merece reconocimiento: da un paso más en tu formación con una titulación que impulse tu carrera.

Certificación

Universidad de Vitoria-Gasteiz

El Curso Universitario de Iniciación en el uso de Inteligencia Artificial (IA) para profesionales de la salud está certificado con 25 Horas, 1 Créditos ECTS por la prestigiosa Universidad de Vitoria-Gasteiz.

La Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ) es una nueva universidad privada, integrada en el Sistema Universitario Vasco, que ha sido reconocida por Ley 8/2021, de 11 de noviembre (BOE – BOPV). EUNEIZ tiene por función esencial la prestación del servicio de la educación superior mediante la docencia, el estudio, la formación permanente, la investigación y la transferencia de conocimiento y de tecnología.

El compromiso de la EUNEIZ es promover el crecimiento económico y social mediante graduados y graduadas preparados para la nueva economía global desde de una formación de vanguardia apoyada en las nuevas tecnologías como elemento formativo diferencial en toda su oferta académica y en la práctica profesional como herramienta de aprendizaje.

Universidad de Vitoria-Gasteiz

Modelo de diploma

Parte delantera Modelo EUNEIZ
Parte trasera Modelo EUNEIZ
Tenga en cuenta que el diploma oficial de su formación emitido por la Universidad puede tardar alrededor de 3-4 meses en llegarle.

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Plan de estudios

Requisitos de acceso

  • Copia del DNI, TIE o Pasaporte por ambas caras.

Plazo inscripción

La inscripción en esta formación 100% online con metodología E-Learning permanecerá abierta durante todo el año.

Duración

El discente tendrá un tiempo mínimo de 1 mes para la realización de este programa formativo y un máximo de 6 meses para su finalización.

Evaluación

La evaluación estará compuesta por:

  • 25 Preguntas opción múltiple (a/b/c).

Todos los alumnos deben aprobar la evaluación correspondiente a cada tema, en caso de no superar el total de las evaluaciones conjuntamente, el alumno dispone de una segunda oportunidad sin coste adicional.

A quién está dirigido el Curso Universitario de Iniciación en el uso de Inteligencia Artificial (IA) para profesionales de la salud

Dirigido a profesionales con responsabilidades de coordinación, supervisión o gestión de equipos, especialmente en organizaciones de servicios donde el trabajo colaborativo y la comunicación son esenciales para alcanzar resultados de calidad.

  • Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y sus aplicaciones específicas en el ámbito de la salud.
  • Identificar la importancia de los datos sanitarios, reconocer posibles sesgos y comprender su impacto en el desarrollo y uso de modelos de IA.
  • Analizar el funcionamiento básico de los modelos de inteligencia artificial y desarrollar habilidades para interpretar sus resultados de manera crítica y responsable.
  • Explorar las características y usos de la IA generativa y asistentes virtuales, evaluando sus beneficios y limitaciones en entornos clínicos.
  • Adquirir conocimientos sobre los aspectos éticos, legales y sociales relacionados con la implementación de la IA en centros de salud para promover una adopción responsable.
  • Fomentar una actitud crítica y reflexiva para la integración segura y efectiva de herramientas de inteligencia artificial en la práctica profesional sanitaria.

Temario

  • Qué es IA y qué no es: mitos frecuentes y límites.
  • Tipos de IA: machine learning, deep learning e IA generativa.
  • Dónde aporta valor en sanidad: apoyo a decisiones, eficiencia y calidad.
  • Riesgos generales: errores, “caja negra”, sobreconfianza.
  • Rol del profesional sanitario: criterio clínico, supervisión y responsabilidad.
  • Resumen.
  • Autoevaluación.
  • Bibliografía.
  • Fuentes de datos (HCE, laboratorio, imagen, señales, texto).
  • Datos estructurados y no estructurados: implicaciones prácticas.
  • Calidad del dato: completitud, consistencia, ruido y trazabilidad.
  • Sesgos en datos y en modelos: cómo aparecen y cómo afectan.
  • Privacidad básica: minimización y cuidado del dato en el día a día.
  • Resumen.
  • Autoevaluación.
  • Bibliografía.
  • Entrenamiento, validación y prueba: qué significa “generalizar”.
  • Sobreajuste (overfitting) y fallos típicos en el mundo real.
  • Métricas esenciales: sensibilidad, especificidad, VPP/VPN, AUC (nociones).
  • Umbrales, calibración y lectura crítica de resultados.
  • Señales de alerta: cuándo desconfiar y cuándo escalar.
  • Resumen.
  • Autoevaluación.
  • Bibliografía.
  • Qué es un modelo de lenguaje y cómo genera respuestas.
  • Usos habituales: resúmenes, borradores de informes, educación sanitaria.
  • Prompts básicos: cómo pedir y acotar para reducir errores.
  • Alucinaciones y verificación: buenas prácticas de contraste.
  • Riesgos de seguridad: datos sensibles y uso de herramientas externas.
  • Resumen.
  • Autoevaluación.
  • Bibliografía.
  • Ética y equidad: sesgos, colectivos vulnerables y transparencia.
  • Privacidad y protección de datos: principios aplicados al uso cotidiano.
  • Responsabilidad profesional y “human-in-the-loop”.
  • Integración en el flujo de trabajo: cuándo sí y cuándo no.
  • Recomendaciones de uso responsable: checklist mental y mejora continua.
  • Resumen.
  • Autoevaluación.
  • Bibliografía.

Metodología

Tu formación a distancia se adapta a ti gracias a nuestra plataforma online. Podrás acceder al contenido, descargar materiales y realizar tu formación desde cualquier lugar, sin barreras.

Tu tutor siempre a tu lado, contacta con el tutor mediante email, Whatsapp o desde la propia plataforma.
Inscripción abierta todo el año, inicia cuando desees y fórmate a tu ritmo.
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