Técnicas de identificación de bacterias y hongos en microbiología clínica

Requisitos de acceso

• Copia del DNI, TIE o Pasaporte.

Plazo inscripción

La inscripción en esta actividad permanecerá abierta hasta final de edición.

Evaluación

• 50 Preguntas tipo test de 4 respuestas.
• 3 Supuestos prácticos.

Para superar el curso será necesario obtener una calificación de 7,5 sobre 10.

En caso de no superar el total de las evaluaciones conjuntamente, el alumno dispone de una segunda oportunidad sin coste adicional.

Este programa formativo online / a distancia está dirigido a todo aquel personal de:

• T.S. Laboratorio Diag. Clínico.

Objetivos generales:

El alumno adquirirá las habilidades, destrezas y conocimientos suficientes para:

• Promover la adquisición de competencias científicas y técnicas necesarias para aplicar con rigor los nuevos procedimientos de identificación bacteriana y fúngica, adaptándose a los avances tecnológicos y las demandas clínicas actuales.
• Fomentar la comprensión crítica de las distintas estrategias de diagnóstico microbiológico con el fin de seleccionar e implementar las más adecuadas en función del patógeno, la urgencia clínica y los recursos disponibles.
• Dotar al profesional de laboratorio de las herramientas teóricas y prácticas que permitan optimizar el proceso de identificación microbiana, favoreciendo diagnósticos más rápidos, precisos y seguros en el entorno clínico.
• Impulsar la integración de innovaciones tecnológicas en la rutina del laboratorio clínico, mejorando la calidad del diagnóstico microbiológico y su contribución al manejo clínico de las infecciones.

Objetivos específicos:

• Describir los fundamentos teóricos y técnicos de los métodos fenotípicos tradicionales y automatizados aplicados a la identificación bacteriana y fúngica.
• Analizar las características diferenciales de los genes diana utilizados en las técnicas moleculares de identificación microbiana y valorar su utilidad clínica.
• Identificar las indicaciones, ventajas y limitaciones de las técnicas de amplificación genética y secuenciación (como ARNr 16S, gyrB o rpoB) en el diagnóstico de infecciones por bacterias de difícil cultivo.
• Reconocer el funcionamiento, interpretación de resultados e indicaciones clínicas del sistema MALDI-TOF, así como su aplicación específica según el tipo de microorganismo (hongos, bacterias anaerobias, micobacterias, etc.).
• Evaluar críticamente el uso de herramientas digitales e inteligencia artificial (machine learning) como soporte en la identificación microbiana (por ejemplo, PYBACT o ABIS online).
• Integrar los conocimientos adquiridos en el trabajo de laboratorio diario, colaborando en la mejora de los protocolos diagnósticos, la reducción del error técnico y el fortalecimiento de la calidad microbiológica en el entorno sanitario.